Cómo los reportes, el registro de sensores, el GPS y la conectividad afectan la duración de la batería del Sensos Label

La duración de la batería del Sensos Label depende de la configuración y de las condiciones operativas, no de un número fijo de días.
Este artículo explica cómo la frecuencia de reportes, el registro de sensores (temperatura y humedad), el uso de GPS y la calidad de la conectividad influyen en el consumo de batería, y muestra cómo calcular la duración esperada mediante un ejemplo real.

Especificación base de la batería

El Sensos Label está diseñado para hasta aproximadamente 1.500 reportes en condiciones favorables.

Las condiciones favorables suponen:

• Frecuencia de reportes moderada

• Sin registro de sensores ambientales

• Uso mínimo de GPS

• Buena conectividad celular

Cualquier actividad adicional aumenta el consumo de batería y reduce la vida útil total.

Registro de sensores: temperatura y humedad 

El Sensos Label puede registrar temperatura y humedad en intervalos configurables.

Aclaración sobre el consumo de batería:

• Un registro de sensor (temperatura o humedad) ≈ 20 % del consumo de un reporte estándar sin GPS

• Registrar temperatura y humedad al mismo tiempo no duplica el consumo

  • Un registro combinado de temperatura + humedad tiene el mismo impacto que registrar solo uno de ellos

El registro frecuente de sensores puede aumentar significativamente el consumo total de batería, incluso si la frecuencia de reportes no cambia.

Efectos de la temperatura ambiental

Referencia: temperatura ambiente ≈ 23 °C

Las estimaciones de duración de la batería y los cálculos de ejemplo en este artículo se basan en condiciones de temperatura ambiente (~23 °C). Las desviaciones de esta temperatura afectarán la duración de batería esperada.

Por qué es importante

La temperatura afecta tanto la química de la batería como la electrónica del label. Por lo tanto:

• La base de ~1.500 reportes asume temperatura ambiente (~23 °C). Cuando los labels permanecen fuera de este rango, la base puede variar.

• Los efectos de la temperatura son independientes de la frecuencia de reportes: Incluso si la frecuencia de reportes se mantiene constante, temperaturas extremas reducirán el número total de reportes posibles.

Uso de GPS y su impacto en la batería

El GPS es una de las operaciones que más batería consume.

Regla general:

• Un reporte con GPS ≈ 5 reportes sin GPS
  (≈ 500 % del consumo de un reporte estándar)

Las configuraciones con uso frecuente de GPS reducen drásticamente la duración de la batería y deben planificarse con cuidado.

Ejemplo: cómo calculamos ~25 “reportes equivalentes” por día

A continuación, un ejemplo práctico de cómo se calcula el consumo diario de batería.

Configuración

• Reportes en movimiento: cada 30 minutos

• Reportes en estado estático: cada 6 horas

• Registro de temperatura y humedad: cada 30 minutos

• Comportamiento esperado:

  • 6 horas de movimiento por día

  • 18 horas en estado estático

Cálculo paso a paso 

1. Reportes de movimiento
   6 horas de movimiento ÷ 0,5 horas = 12 reportes de movimiento

2. Reportes estáticos
   18 horas ÷ 6 horas = 3 reportes estáticos

3. Registros de sensores (temperatura + humedad)

   • 24 horas ÷ 0,5 horas = 48 registros

   • Cada registro ≈ 0,2 reportes

   • 48 × 0,2 = 9,6 ≈ 10 reportes equivalentes

Consumo diario total de batería

• Reportes de movimiento: 12

• Reportes estáticos: 3

• Registro de sensores: 10

Total: ≈ 25 reportes equivalentes por día

Este ejemplo asume condiciones de temperatura ambiente (~23 °C). Permanecer mucho tiempo a temperaturas mucho más bajas o altas reducirá la duración esperada de la batería; pruebe o añada un margen si sus envíos están expuestos a extremos de temperatura.

Duración esperada de la batería (ejemplo)

Con una base de ~1.500 reportes:

1.500 ÷ 25 ≈ 60 días

Este comportamiento es esperado y no indica hardware defectuoso, DOA o fallo de batería.

Impacto de la calidad de la conectividad

La duración de la batería también se ve afectada por la calidad de la conectividad.

En entornos con mala cobertura (por ejemplo, sótanos de hospitales, instalaciones subterráneas o almacenes protegidos), el label puede:

• Necesitar múltiples intentos de transmisión

• Mantener la conexión activa durante más tiempo para completar cargas de datos

Esto aumenta el consumo de batería más allá del impacto del reporting y el registro de sensores.

Conclusiones clave