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title: Wie Reporting, Sensorprotokollierung, GPS und Konnektivität die Batterielaufzeit des Sensos Labels beeinflussen
description: Dieser Artikel erklärt, wie Reporting-Frequenz, Sensorprotokollierung (Temperatur und Feuchtigkeit), GPS-Nutzung und die Qualität der Konnektivität den Batterieverbrauch beeinflussen, und zeigt anhand eines realen Konfigurationsbeispiels, wie die erwartete Batterielaufzeit berechnet wird.
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# Wie Reporting, Sensorprotokollierung, GPS und Konnektivität die Batterielaufzeit des Sensos Labels beeinflussen

## Dieser Artikel erklärt, wie Reporting-Frequenz, Sensorprotokollierung (Temperatur und Feuchtigkeit), GPS-Nutzung und die Qualität der Konnektivität den Batterieverbrauch beeinflussen, und zeigt anhand eines realen Konfigurationsbeispiels, wie die erwartete Batterielaufzeit berechnet wird.

Die Batterielaufzeit des Sensos Labels wird durch die **Konfiguration und die Einsatzbedingungen** bestimmt – nicht durch eine feste Anzahl von Tagen.  
Dieser Artikel erklärt, wie Reporting-Frequenz, Sensorprotokollierung (Temperatur und Feuchtigkeit), GPS-Nutzung und die Qualität der Konnektivität den Batterieverbrauch beeinflussen, und zeigt anhand eines realen Konfigurationsbeispiels, wie die erwartete Batterielaufzeit berechnet wird.

### Basis-Batteriespezifikation

Das Sensos Label ist unter fairen Bedingungen für **bis zu ca. 1.500 Reports** ausgelegt.

Faire Bedingungen setzen voraus:

- Moderate Reporting-Frequenz
- Keine Umwelt-Sensorprotokollierung
- Minimale GPS-Nutzung
- Gute Mobilfunkverbindung

Jede zusätzliche Aktivität erhöht den Batterieverbrauch und verkürzt die Gesamtlebensdauer.

Sensorprotokollierung: Temperatur & Feuchtigkeit 

 The Sensos Label can log **temperature and humidity** at configured intervals.

Das Sensos Label kann Temperatur und Feuchtigkeit in konfigurierbaren Intervallen protokollieren.

**Klarstellung zum Batterieverbrauch:**

- Ein Sensor-Log (Temperatur oder Feuchtigkeit) ≈ **20 %** des Batterieverbrauchs eines Standardberichts ohne GPS
- Das gleichzeitige Protokollieren von Temperatur **und** Feuchtigkeit verdoppelt den Verbrauch **nicht**
  
    - Ein kombinierter Temperatur- und Feuchtigkeits-Log hat denselben Batterieimpact wie das Protokollieren nur eines Sensors

Häufige Sensorprotokollierung kann den Gesamtbatterieverbrauch daher erheblich erhöhen – auch wenn sich die Reporting-Frequenz nicht ändert.

### Auswirkungen der Umgebungstemperatur

**Ausgangslage: Raumtemperatur ≈ 23 °C**

Die in diesem Artikel angegebenen Schätzungen zur Batterielaufzeit und Beispielberechnungen basieren auf **Raumtemperaturbedingungen (~23 °C)**. Abweichungen von dieser Temperatur beeinflussen die erwartete Batterielaufzeit.

**Warum das wichtig ist**

Die Temperatur wirkt sich sowohl auf die **Batteriechemie** als auch auf die **Elektronik des Labels** aus. Daraus ergeben sich folgende Punkte:

- Die Basis von **~1.500 Reports** geht von Raumtemperatur (~23 °C) aus. Bei längeren Aufenthalten außerhalb dieses Bereichs kann sich die Basis ändern.
- Temperatureffekte sind **unabhängig von der Reporting-Frequenz**: Auch wenn die Reporting-Intervalle konstant bleiben, verringern extreme Temperaturen die Gesamtzahl möglicher Reports.

### GPS-Nutzung und Batterieverbrauch

GPS gehört zu den energieintensivsten Funktionen des Labels.

**Faustregel:**

- Ein GPS-basierter Bericht ≈ **5 Berichte ohne GPS**  
  (≈ **500 %** des Batterieverbrauchs eines Standardberichts)

Konfigurationen mit häufigen GPS-Fixierungen verkürzen die Batterielaufzeit erheblich und sollten sorgfältig geplant werden.

### Beispiel: Berechnung von ca. 25 „äquivalenten Reports“ pro Tag

Nachfolgend ein praxisnahes Beispiel zur Berechnung des täglichen Batterieverbrauchs.

**Konfiguration**

- Bewegungsreports: alle 30 Minuten
- Static-Reports: alle 6 Stunden
- Temperatur- & Feuchtigkeitslogging: alle 30 Minuten
- Erwartetes Verhalten:
  
    - 6 Stunden Bewegung pro Tag
    - 18 Stunden statisch

### Schritt-für-Schritt-Berechnung

1. **Bewegungsreports**  
   6 Stunden Bewegung ÷ 0,5 Stunden = **12 Bewegungsreports**
2. **Static-Reports**  
   18 Stunden ÷ 6 Stunden = **3 Static-Reports**
3. **Sensor-Logs (Temperatur + Feuchtigkeit)**
   
     - 24 Stunden ÷ 0,5 Stunden = **48 Sensor-Logs**
     - Jeder Log ≈ **0,2 Report**
     - 48 × 0,2 = **9,6 ≈ 10 Report-Äquivalente**

**Gesamter täglicher Batterieverbrauch**

- Bewegungsreports: 12
- Static-Reports: 3
- Sensorprotokollierung: 10

**Gesamt:** ≈ **25 äquivalente Reports pro Tag**

Dieses Beispiel geht von Raumtemperaturbedingungen (~23 °C) aus. Aufenthalte bei deutlich niedrigeren oder höheren Temperaturen verringern die erwartete Batterielaufzeit. Testen Sie ggf. oder planen Sie einen Sicherheitsspielraum ein, wenn Ihre Sendungen extremen Temperaturen ausgesetzt sind.

### Erwartete Batterielaufzeit (Beispiel)

Basierend auf ~1.500 Reports:

1.500 ÷ 25 ≈ **60 Tage**

Dieses Verhalten ist **erwartungsgemäß** und weist **nicht** auf einen Defekt, DOA-Hardware oder einen Batteriefehler hin.

### Einfluss der Konnektivitätsqualität

Die Batterielaufzeit wird auch von der Qualität der Mobilfunkverbindung beeinflusst.

In Umgebungen mit schwachem Empfang (z. B. Krankenhauskeller, unterirdische Anlagen, abgeschirmte Lagerhallen) kann das Label:

- Mehrere Übertragungsversuche benötigen
- Länger verbunden bleiben, um Daten erfolgreich hochzuladen

Dies erhöht den Batterieverbrauch zusätzlich zu Reporting und Sensorprotokollierung.

 

### Zentrale Erkenntnisse

- Die Batterielaufzeit hängt von **Konfiguration und Nutzung** ab
- Sensorprotokollierung (Temperatur und/oder Feuchtigkeit) verbraucht Batterie – auch ohne Reports
- GPS hat einen **erheblichen** Einfluss auf die Batterielaufzeit
- Schlechte Konnektivität erhöht den Energieverbrauch
- Die erwartete Batterielaufzeit sollte immer anhand des realen Sendungsverhaltens berechnet werden

Ihr Sensos-Team unterstützt Sie gern bei der Validierung von Konfigurationen und der Abschätzung der Batterielaufzeit vor dem Einsatz.<http://sensos.io/contact-us/?utm_medium=website&utm_source=website&utm_campaign=knowledge-hub&utm_content=article-page&hsLang=de>

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